神经网络是一种人工智能方法，用于教计算机以受人脑启发的方式处理数据。这是一种机器学习过程，称为深度学习，它使用类似于人脑的分层结构中的互连节点或神经元。它可以创建自适应系统，计算机使用该系统来从错误中进行学习并不断改进
输入端 - 黑盒/隐藏层/加工 - 输出端
输入层：接收信息（比如一只猫的图片）
输出层：计算机对这个输入信息的认知（比如它是猫）
隐藏层：对输入信息的加工处理 (每一层是一个代表特征，层层传递)
